Présentation

Le groupe APRIM s’intéresse aux mécanismes d’apprentissage automatique susceptibles d’être mis en œuvre dans des processus de reconnaissance des formes et de prise de décision.

Les sujets d’étude concernent à la fois des techniques d’apprentissage symbolique et numérique.

Ces techniques sont pour la plupart confrontées à des données réelles dans le cadre d’applications industrielles ou de projets de recherche.

Les principes algorithmiques mis en œuvre reposent sur des modèles statistiques ou probabilistes, des modèles géométriques exploitant des distances, des modèles à base de règles ainsi que sur des modèles de fusion de critères pour l’intégration des composantes numériques et symboliques.

3 domaines d’application sont à ce jours tout particulièrement étudiés :

	Recherche et extraction d’informations pertinentes sur les réseaux d’hyper-documents et dans les bases de données semi-structurées XML
	Extraction automatique de règles de décision et aide à la décision
	Modélisation adaptative de processus ou de transformation à partir d’observables

Sujet de these 2009